探索癌症生物学,就是深入理解细胞如何失控生长以及身体为何会失去对它们的控制。这一领域不仅揭示疾病背后的复杂机制,更致力于寻找阻止肿瘤扩散的新方法。在 Gist.Science,我们致力于让前沿科学触手可及,无论您是否有专业背景,都能轻松获取关键信息。

本栏目专门收录来自 bioRxiv 的最新预印本论文。我们的团队会逐篇处理这些新发表的研究,为每一份报告提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要,帮助您快速把握科学进展的核心。

以下为您呈现该领域近期发布的最新研究成果。

📄 癌症生物学

Carcinogen-induced DNA adducts amplify APOBEC mutagenesis through nucleotide excision repair

这项研究表明,致癌物诱导的 DNA 加合物通过核苷酸切除修复增强了内源性 APOBEC 诱变作用,从而产生了一种协同机制,生成独特的“双联”(didyma)突变对并加速癌症的发展,尤其是在吸烟者中。

Durfee, C., Stefanovska, B., Wu, R., Cordoba-Caballero, J., Ibrahim, M. A., Carpenter, M. A., Liu, L., Nandi, S. P., Arg (…)2026-11-02
📄 癌症生物学

Self-Supervised AI Reveals a Hidden Landscape of Prognostic Spatial Patterns in Multiplex Immunofluorescence Images

本文介绍了一种自监督学习框架,该框架通过分析多重免疫荧光图像,在不依赖预定义假设的情况下,自主发现癌症中新颖的、具有预后意义的空间模式和生物学机制,从而超越了传统的分割方法,并将高通量成像转化为一种强大的假设生成引擎。

Farndale, L., Rakovic, K., Powley, I. R., Hatthakarnkul, P., Seyedshahi, F. A., Szalma, S., Schubert Santana, L. P., Mar (…)2026-10-30
📄 癌症生物学

A clinically annotated proteomic and histological resource of 1,000 colorectal cancers

本研究展示了规模最大的多模态资源,包含1,000例未经治疗的结直肠癌病例,通过整合深度蛋白质组学、基因组学和组织病理学,定义了六个具有临床相关性的分子亚型,从而优化了患者分层并为计算病理学建立了基准。

Qoku, A., Ullrich, N., Miranda, F., Rosenthal, T., Keil, A., Vowinckel, J., Dueker, M. S., Ruengeling, S., Rosen, L.-A. (…)2026-10-24
📄 癌症生物学

ResponseVerdict overturns computationally validated immunotherapy signatures, recovers their missed responders and outperforms every published response predictor

本研究介绍了 ResponseVerdict,这是一种通过基于测量的临床结果来重新定向和选择免疫治疗反应特征的方法,旨在克服现有计算工具预测性能差和存在偏差的问题,从而显著优于所有已发表的预测工具,并能识别出更多能从治疗中获益的患者。

Jiang, H., Liu, P., Gao, F., Jie, Y., Li, Y., Jiang, Y.2026-10-22